宫心计

市农业农村局：全速“冲刺跑” 以提质增效助推农业高质量发展_我的网站

一 |     原文作者：Mohana Basu          近半数科学家表示，他们对人工智能总体感觉负面，但认为有些工具比别的要好些。    今年以来，市农业农村局认真贯彻落实市委、市政府全面振兴新突破三年行动部署，锚定打造现代化大农业发展先行地目标定位，创新开展“党旗红 强三农”党建品牌创建活动，与落实党建工作、业务工作深度融合，激励广大党员干部真抓实干、积极作为，确保各项重点任务扎实有序推进。         许多研究人员使用AI来协助科研，尽管他们感觉用AI对科研的影响是负面的。来源：Oscar Wong/Getty          许多科学家对于AI正感受到“错失恐惧症”（FOMO）。         　　市农业农村局副局长高世海说：‘市农业农村局坚决贯彻落实全市冲刺四季度打赢攻坚战动员部署落实会议精神，持续巩固“党旗红 强三农”党建品牌创建成果，认真对照和梳理年初各项目标任务，查缺补漏找差距、凝心聚力促发展，强化争先进位意识，努力完成全年目标任务，坚决打好打赢攻坚之年攻坚之战。《自然》的一项调研询问了超过1900名研究者，显示出人们对AI负面影响的担忧，也揭示了许多人担心落后而不得不采用这些技术的压力。                   近半受访者表示对AI总体上持负面看法，其中63%的人说，使用大语言模型（LLM）等工具分析数据和科学文献的风险大于收益。’          　　今年以来，市农业农村局聚焦粮食生产、产业发展、乡村建设等重点领域，扎实推进乡村全面振兴，推动全市“三农”工作取得一系列新进展、新成效，多项指标位居全省前列。         　　粮食安全保障有力          　　在局部受洪涝灾害的影响下，全市上下加强指导防大灾，积极采取稳面积、增单产两手发力，夯实粮食安全“压舱石”，预计全年粮食产量达到17.88亿斤。         　　持续巩固拓展脱贫攻坚成果          　　截至目前共新识别监测对象209户、433人，投入产业帮扶资金7738万元，预计带动农村低收入家庭3000余户，每户增收1000元左右。

二 |          　　耕地质量明显提升          　　完成2023年结转立项高标准农田建设项目12.4万亩，2023年省级示范区项目0.97万亩，实施保护性耕作面积6.2万亩，黑土地保护利用秸秆还田项目19万亩。

三 | 尽管如此，仍有近60%的人感到不用AI辅助工作就会落后。调研结果发表在《自然》网站、社交媒体和自然简报邮件中。

四 |                    “要想不出局，你别无选择，只能使用某些工具——特别是LLM——来跟上其他使用者的步伐。

五 |          　　农村人居环境整治成效明显          　　以流入大伙房河流周边及流经村庄为重点区域，牵头排查26条入库河流周边的120个行政村的环境卫生，新打造省级“美丽宜居村”52个，抚顺县获评全国村庄清洁行动先进县称号。”澳大利亚昆士兰科技大学研究临床预测模型的博士生Alexander Gibson说。         　　特色产业持续做优做强          　　中药材生产面积达到110万亩，食用菌生产规模达到2亿袋，山野菜生产稳定在28万亩，产业规模位居全省前列。         　　农民收入快速提升          　　前三季度农村居民可支配收入同比增长6.9%，高于全省平均增长水平1个百分点，增速全省排名第一。                   Gibson说，他感觉到自己受“被动驱使”着去使用AI工具，因为这些工具承诺让一切变得更高效。

六 |          　　市农业农村局副局长高世海说：‘下一步，我们将聚焦农业提质增量，持续抢抓政策，加大项目、资金争取力度，想方设法争取更多的“真金白银”支持；持续挖掘潜力增量，进一步深挖畜牧业、固定资产投资潜力，稳住种植业、渔业存量，千方百计增加农民收入。

七 | 持续紧盯目标任务，关注时间节点、强化指标调度，力争主要农业经济指标增速继续在全省保持前列。超前谋划明年工作，统筹谋划2025年农业农村工作发展思路、目标任务、工作重点和具体举措，确保我市明年“三农”工作开好局、起好步。

八 | 但他感到，尽管AI模型能更快产出结果，但质量未必优于人类，有时还更糟。例如，Gibson说他用LLM提取PDF文章中的数据以开展研究。’                     责任编辑：李丹。

九 | 这让他的研究可行，因为手动提取数据实在太困难了。但LLM犯了不少错。

十 | “工作质量并没有得到提升。

十一 | ”          对AI的看法          《自然》询问了研究人员对AI的看法、AI模型是否对科学有着广泛的正面或负面影响，以及他们使用这些工具的频率。收到的回复来自75个国家，较大比例来自美国（38%）。在回复的1907名科学家中，近48%的人说他们对AI的感受是负面的。有30%的回复说他们总体上感觉是积极的，22%为中性。                   只有23%的回复者认为AI对研究产生了积极影响，有31%认为该技术对科学的影响是负面的。

十二 | 近半研究者认为，使用AI造成的影响取决于其使用方式。涉及用于特定科学任务的模型往往比一般用途（如OpenAI 的ChatGPT聊天机器人）的大语言模型要更受欢迎。                   尽管存在疑虑，大多数受访者仍表示自己在研究中使用了某种形式的AI工具，25%的人每天都会用；26%的人每周使用AI，15%的人每月使用，还有34%的人说自己从来不用。                   这与2023年《自然》读者调研的结果相似，这项早些时候的调查询问了人们对科学领域早期采用AI的看法。该调研发现，研究者担心AI传播错误信息、加剧数据偏见和造成失业率上升。

十三 |                    美国卡内基梅隆大学的计算生物学家Irene Kaplow说，研究者对AI所持的怀疑态度还不够，他们往往在没有充分理解其局限的情况下已经用上了这些工具。

十四 |                    例如，Kaplow说，她用AI识别基因转录调控元件（控制基因表达时间、位置和程度的特定DNA序列）。在研究中，她经常使用Google DeepMind 的AlphaGenome软件，它能预测遗传变异如何影响生物。

十五 | 但这个模型仅以人类和小鼠数据进行训练，在其他物种中的表现不够理想。尽管如此，Kaplow知道有些同事仍然在将该模型应用于适用范围以外的生物。

十六 |                    有些同事用AI模型来协助写作文献综述，这也让她感到忧虑。尽管这些工具能加速过程，但它们会产生“幻觉”：引用不存在的文献、错误阐释研究发现，有时候会提出和原始论文南辕北辙的结论。

十七 | 不过Kaplow表示，在负责任地使用时，AI工具能为研究带来巨大益处。

十八 |          语言辅助          与《自然》对话的研究者们通常对现有的生成式人工智能（如ChatGPT）持更多怀疑态度，相比之下，他们更欣赏为解决特定问题而开发的模型。                   科学家们认为大有裨益的一个AI使用领域是克服语言壁垒。整合AI的语法校对工具，例如科技公司Superhuman旗下的写作辅助软件Grammarly，对于非英语母语的研究者们特别有用，澳大利亚新南威尔士大学研究食品安全的博士生Debayanti Bhowmick说。

十九 |                    同样的，她表示，在田野调查中协助准备访谈记录的AI转录工具，只要能以保护个人数据的方式使用，就能节省大量时间。

| Bhowmick说，归根结底，AI工具的风险和益处还是取决于其使用方式。

|          原文以Scientists have a bad case of AI FOMO, Nature poll reveals标题发表在2026年6月9日《自然》的新闻版块上                    ©nature          Doi：10.1038/d41586-026-01690-7。

Current article:http://5ybl8.mengruanpianchengji.cyou/list_r226/4gc1.docx

Published on:07:09:53